Machine Learning / AI
Quais são os hiperparâmetros-chave do gradient boosting que você pode mencionar?
Por que a regressão logística não é uma regressão?
Em que idioma é melhor implementar o treino do modelo?
O que é LoRA?
Tens experiência a trabalhar com Spark?
Não planeias regressar à Rússia? Morar nas Filipinas pode ser um problema para a documentação.
O que é RVQ (quantização vetorial residual) em codec de áudio?
Por que razão, com uma formação humanitária, seguiu uma direção técnica?
Quais tipos de aumentações são específicos para deteção (mosaic, mixup)?
Como perceber a qual das duas bases de dados recorrer com base no resultado da classificação?
O que é vLLM e para que é utilizado?
Por que é necessário reduzir o tamanho do dicionário? O que há de errado com um dicionário grande? Em qual função ocorre a carga?
Como planeias conciliar o trabalho com os estudos?
O que são políticas de robôs condicionadas pelo idioma?
A ordem dos chunks extraídos é importante e existem métricas que levam isso em consideração?
O que há de interessante ou novo no trabalho, do que se pode gabar?
O que usas para prototipagem rápida de agentes de código? Como usas IA no desenvolvimento?
Como escalar o sistema sob carga elevada?
Por que usar CatBoost e não XGBoost ou LightGBM? Quais são as diferenças?
O que é ERR (Expected Reciprocal Rank)?