Machine Learning / AI
Qual foi o modelo obtido no projeto de rotatividade, quantas características havia e qual era o tamanho da amostra?
НорникельQuais são as abordagens para construir armazéns de dados?
ИннотехPor que é necessária a regularização nos modelos?
СБЕРO que é o efeito mínimo detectável (MDE)?
МегафонO que é ERR (Expected Reciprocal Rank)?
OZONO que é o índice IVF e por que os centróides são necessários?
Quantas linhas teóricas uma consulta SQL pode retornar?
O que é o LangGraph e por que construir uma máquina de estados para agentes?
A estrutura cíclica será removida da memória e quando isso acontece em Python?
СБЕРO que é agregação de vizinhança e quais funções são usadas (média, soma, máximo, LSTM)?
AvitoComo é que a adição de valores iguais a todos os objetos afeta as métricas de classificação?
СБЕРO que é mineração de logs de consultas e quais sinais eles extraem?
O que é a observabilidade de aplicações LLM (Langfuse, Arize, Phoenix)?
VKQue temas importantes sobre si ou seu estilo de trabalho gostaria de destacar adicionalmente ao gerente?
Tarefa prática A verificação do LLM no PyTorch dá resultados diferentes em duas execuções. Qual é a solução mais madura? - Ativar eval() e comparar os resultados novamente. - Aumentar o tamanho do conjunto de teste. - Repetir a execução e escolher o melhor resultado. - Mudar para TensorFlow sem analisar a causa. - Fixar a seed e considerar o problema resolvido. - Verificar eval(), no_grad(), seed, DataLoader e operações CUDA determinísticas.
Qual estrutura de dados implementa uma lista em Python e por que as operações de adição e remoção podem ser O(1)?
СБЕРQue exemplos de feature engineering realizaste nos teus projetos?
НорникельComo é a distribuição de vendas de um produto em relação à frequência?
O que é modelagem temporal e para que serve a entrada temporal?
ОстровокPor que o vetor Q é multiplicado durante o decodificador e o que se obtém?