O que é modelagem temporal e para que serve a entrada temporal?

A modelação temporal é uma abordagem em aprendizagem de máquina e inteligência artificial que leva em consideração a dinâmica temporal dos dados. É especialmente importante ao trabalhar com sequências, vídeos, séries temporais e dados 3D, onde a informação muda com o tempo.

A entrada temporal (temporal input) é necessária para que o modelo possa analisar não apenas quadros ou objetos estáticos individuais, mas também suas mudanças, movimento e desenvolvimento de eventos. Isso permite compreender melhor o contexto e prever o estado futuro.

Por exemplo, na visão computacional para vídeos, a modelação temporal ajuda a reconhecer ações ou eventos analisando a sequência de quadros, e não apenas um quadro isolado. Na modelação 3D, a entrada temporal permite considerar mudanças na forma ou na posição do objeto ao longo do tempo.

Frequentemente, para a modelação temporal, usam-se redes neurais recorrentes (RNN), LSTM, GRU ou transformadores, capazes de processar sequências e lembrar o contexto.