Como é a distribuição de vendas de um produto em relação à frequência?

A distribuição de vendas de um produto por frequência é geralmente apresentada na forma de um histograma ou distribuição de frequências, onde no eixo X são representados os intervalos de quantidade de vendas (por exemplo, número de vendas por dia, semana ou mês), e no eixo Y está a quantidade desses intervalos (frequência). Isto permite ver com que frequência um produto é vendido em diferentes volumes.

Por exemplo, se um produto tem muitos dias com vendas baixas e alguns dias com picos, a distribuição terá uma cauda longa à direita (distribuição assimétrica à direita).

Para análise, pode-se usar:

• Histograma com divisão por quantidade de vendas
• Estimativa de densidade de núcleo (Kernel Density Estimation)
• Diagramas de quantis

Exemplo em Python usando matplotlib e pandas:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Suponhamos que temos dados de vendas diárias de um produto
sales = [5, 3, 7, 10, 2, 0, 8, 5, 6, 1, 0, 12, 7, 3, 4]

plt.hist(sales, bins=range(0, max(sales)+2), edgecolor='black')
plt.xlabel('Quantidade de vendas por dia')
plt.ylabel('Frequência')
plt.title('Distribuição de vendas do produto por frequência')
plt.show()