Machine Learning / AI
Os dados serão padronizados e apresentados de forma uniforme antes de serem carregados no armazenamento?
Não planeias regressar à Rússia? Morar nas Filipinas pode ser um problema para a documentação.
O que é RVQ (quantização vetorial residual) em codec de áudio?
Depois verificas o código que a ferramenta de IA gerou?
Por que utilizaram um sistema multiagente de quatro agentes, em vez de um único agente com ferramentas (por analogia com ReAct)? Quais são as vantagens dessa divisão?
Onde utilizou CI/CD?
Quais são os erros típicos ao escolher o tamanho do vetor e a métrica de distância?
O que é RAG? Consegues explicar?
Por que o select 'account1' retorna 5 e não 7?
Como implementar uma consulta com a data máxima da taxa de câmbio para cada transação, considerando fins de semana e feriados?
Qual foi o modelo obtido no projeto de rotatividade, quantas características havia e qual era o tamanho da amostra?
Como avaliar a qualidade da sumarização?
Por que usar CatBoost e não XGBoost ou LightGBM? Quais são as diferenças?
Escreva um breve parágrafo de autoapresentação onde destaque que os sistemas de recomendação são muito semelhantes ao RAG - recuperação, reclassificação, semelhanças arquitetônicas, etc., para que eu possa lembrar e contar.
O que é importante para si ao escolher um novo local de trabalho? Tarefas ou trabalhar numa equipa de produto?
Fale sobre BGE-M3: três representações — denso, esparso, multi-vetor.
Fala-me sobre a composição da equipa no último projeto
Sabes o que é bagging? Dá um exemplo de algoritmo.
O que é MVCC?
O que é o RL offline e quais são as suas desvantagens potenciais?