Machine Learning / AI
Qual é a diferença entre 3D Gaussian Splatting e NeRF?
O que são precisão e recall aplicados à busca de chunks?
Qual é a escala de dados na base e no clicstream?
Como escolher o tamanho do vetor de embeddings?
Como treinar com um grande lote com memória limitada?
O que é ReLU e para que é utilizado?
O que é aprendizagem por imitação em robótica?
Fale sobre o projeto de avaliação da qualidade do trabalho dos despachantes.
Quais são as causas do sobreajuste?
Como obter valores únicos por coluna em SQL?
Como você lidou com documentos desatualizados?
Quais métricas KPI você acompanha e do que é responsável?
Fale sobre QLoRA — o que é e como o usou na sua experiência?
Para que serve o spaCy na geração de vetores?
Como combinar listas sem usar joins?
Para que serve a taxa de aprendizagem e a que ela corresponde?
Em que os embeddings do ELMo diferem do BERT?
Qual é a diferença entre AutoML para dados tabulares e CV/NLP?
Caso: a automação quebrou-se e a empresa está a perder 5 milhões de rublos por dia. A reparação levará 4-5 dias. Quais são as tuas ações?
O que é a abordagem de janela deslizante em QA para textos longos?