Machine Learning / AI
Fala sobre ti: quem és, de onde és, o que fizeste e o que estás a fazer?
Qual é a sua formação superior e área de estudo?
Fale sobre o seu último projeto e o que motivou a procura de emprego?
O que é PCA (método de componentes principais)?
O que mais é importante para ti agora (além de tarefas difíceis e interessantes)?
Se o worker for síncrono, terá batching?
O que é TRPO e qual é a ideia de região de confiança?
Qual é a profundidade das árvores usada em Random Forest e boosting?
Para que serve o spaCy na geração de vetores?
Como combinar listas sem usar joins?
Quais hiperparâmetros do LoRA são importantes (r, alpha, target_modules)?
Fale sobre a tarefa de avaliação de pronúncia: como abordar a melhoria do modelo que identifica erros na pronúncia de fonemas e sons?
O que acontece na memória quando convertemos uma string para minúsculas com lower()? Que operação de memória isso ocupa?
O que são redutores no LangGraph e por que são necessários no padrão fan-out?
Qual é a diferença entre os métodos apply e map no Pandas?
Pode falar sobre a sua experiência de trabalho na Sber?
Em que tarefas o CoT ajuda e em quais prejudica a qualidade?
Com que mais experiência em NLP trabalhou, com que tarefas?
O que fazer com dados de granularidade temporal diferente: alguns são registrados a cada hora, outros diariamente?
Tens experiência a trabalhar com Spark?