Machine Learning / AI
O que é diarização e quais são as abordagens (clustering, EEND)?
Como ocorre a transição entre os nós no LangGraph? Que tipos de transições existem?
Qual será o resultado de duas consultas SQL que trabalham com as tabelas de departamentos e funcionários?
O que é convolução em grupo e como ela está relacionada com ResNeXt?
Fale sobre o ALBERT e o seu compartilhamento paramétrico entre camadas.
Quantos trabalhou com embedders, ouviu falar de outros embedders?
Como é geralmente o percurso de uma aplicação ML/LLM desde o Dockerfile e o código fonte até ao serviço implantado e ao tráfego de utilizadores no Kubernetes?
Qual é a sua experiência com o Microsoft Azure e consegue implementar uma solução lá?
Como se chama o algoritmo que usa logloss?
Como funciona uma floresta aleatória e quais são as suas vantagens e desvantagens?
Como distribuir os dados em lotes para avaliar as estatísticas considerando a sazonalidade e a carga?
Aproximadamente quantos tokens havia numa passagem end-to-end?
Por que decidiu mudar-se para TI/Ciência de Dados?
Qual é a sua formação superior e área de estudo?
Como vamos a formar o conjunto de dados para treinar esse ranker?
Fala-me sobre o projeto do sistema de auditoria de documentos
Por que o projeto foi desenvolvido durante dois anos, se você diz que o principal foi feito há mais de dois anos? O projeto está atualmente em suporte ou foi ainda mais desenvolvido?
O que é importante na escolha de um novo local de trabalho? Expectativas salariais?
O que são RT-1/RT-2 do Google e modelos foundation para robôs?
Que habilidades técnicas deve possuir um analista de sistemas?