Como se chama o algoritmo que usa logloss?

O algoritmo que utiliza a função de perda logarítmica (função de perda logarítmica) chama-se regressão logística. A perda logarítmica mede a qualidade das previsões de probabilidades para classificação binária, penalizando mais as previsões incorretas do que as corretas.

Exemplo de função de perda logarítmica para classificação binária:

import numpy as np

def log_loss(y_true, y_pred):
    epsilon = 1e-15
    y_pred = np.clip(y_pred, epsilon, 1 - epsilon)
    return -np.mean(y_true * np.log(y_pred) + (1 - y_true) * np.log(1 - y_pred))

A regressão logística minimiza esta função de perda, treinando-se com os dados.