Como distribuir os dados em lotes para avaliar as estatísticas considerando a sazonalidade e a carga?

Ao distribuir dados em lotes para avaliar estatísticas considerando a sazonalidade e a carga, é importante manter a estrutura temporal e cobrir de forma uniforme todos os padrões sazonais.

• Sazonalidade: Os lotes devem incluir dados de diferentes períodos sazonais (por exemplo, diferentes dias da semana, horas, meses) para que as estatísticas reflitam as variações. Pode-se usar uma janela deslizante ou uma amostragem estratificada por tempo.

• Carga: Se a carga muda ao longo do tempo, deve-se considerar sua distribuição para que os lotes não sejam enviesados em relação à intensidade dos eventos.

• Exemplo de abordagem: dividir os dados em intervalos de tempo (por exemplo, por horas ou dias), e então formar lotes que contenham dados de diferentes segmentos temporais para cobrir todas as estações e níveis de carga.

• Otimização: podem ser usados lotes de tamanho fixo com distribuição uniforme ao longo do tempo, ou lotes dinâmicos que se adaptam à carga atual.

Essa abordagem permite obter estatísticas resistentes às flutuações sazonais e às mudanças na carga, o que é importante para uma avaliação e treinamento precisos dos modelos.