O que são as perdas GIoU, DIoU, CIoU?
Machine Learning / AI
O que é SLAM e como o ML se integra com os métodos clássicos?
Quais são as métricas de avaliação da qualidade da geração de áudio (FAD, MOS)?
O que é o FPN e para que serve?
Como lidar com erros de chamada de ferramenta no agente (repetir, fallback)?
O que é um transformador de vídeo (ViViT, TimeSformer)?
Quais são as métricas de avaliação de modelos uplift (Qini, curva uplift)?
O que são DVC e Git LFS para controle de versões de dados?
O que é um cross-encoder e como ele difere de um bi-encoder?
Em que difere o TF-IDF da representação de frequência e para que serve?
Quais são as características do processamento de vídeo em comparação com as imagens?
O que é atenção multi-query e onde ela é usada?
O que é o modelo de linguagem Unigram na tokenização (como no SentencePiece)?
O que é RVQ (quantização vetorial residual) em codec de áudio?
Fale sobre a tarefa de tradução automática. O que é sequence-to-sequence?
O que é RL inverso?
O que são modelos de foundation na medicina (MedSAM, RadGraph)?
O que é ROUGE e como o ROUGE-L difere do ROUGE-N?
O que é a pontuação de propensão inversa em LTR?
Quais são as técnicas de deduplicação de dados no pipeline?