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Machine Learning / AI

Como funciona uma floresta aleatória e quais são as suas vantagens e desvantagens?

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O que fazer com dados de granularidade temporal diferente: alguns são registrados a cada hora, outros diariamente?

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Qual foi o volume final da amostra e quantos atributos originais e selecionados havia no projeto?

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Fala mais sobre a sua experiência end-to-end: quais as etapas que você realizou desde a definição do problema até à implementação do modelo em produção?

206

Que exemplos de feature engineering realizaste nos teus projetos?

190

Por que é comum usar árvores pouco profundas no boosting e como o número de árvores afeta o overfitting?

190

Calcular o valor total de receita para cada utilizador Encontrar a primeira e a última data de compra de cada utilizador

185

Calcular a soma total de receita (revenue) para cada utilizador

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O que são usuários de holdout e por que manter um controle constante?

Middle — Senior
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