O que é amostragem estratificada em experimentos?
Machine Learning / AI
O que é a destilação de conhecimento para edge?
O que é DAG no Airflow?
Por que é mais comum usar índice B-tree e qual é a sua complexidade algorítmica?
O que são índices em bancos de dados e para que servem?
O que é Otimização Bayesiana e funções de aquisição (EI, UCB, PI)?
Que problemas surgem ao treinar regressão logística se o número de características for maior que o número de observações?
O que é análise de layout em documentos?
O que é a quantização de modelos?
Qual a quantidade de linhas que o CROSS JOIN retornará para tabelas com 100 e 10 registros?
Qual é a diferença entre DWH e Data Lake?
Quais são as desvantagens dos bancos de dados em coluna?
Por que e quando usar placas gráficas?
Que bibliotecas de redes neurais usou?
O que é o pré-treinamento auto-supervisionado para GNN?
Que soluções propor ao aumentar a carga no sistema?