O que é o Performer e qual é a ideia da aproximação de características aleatórias?
Machine Learning / AI
Por que a aprendizagem automática foi escolhida na matemática?
O que é a equação de Bellman e para que serve?
Como é avaliada a relevância da resposta no modelo?
Para que serve o spaCy na geração de vetores?
Quais são as suas expectativas financeiras?
O que é o SASRec e qual é a sua arquitetura?
Qual métrica escolher para regressão com outliers: MSE ou MAE?
O que é o Core ML e como converter modelos para iOS?
Qual é a média na caderneta?
Existe uma terceira opção de média de métricas em caso de desequilíbrio de classes e como ela é calculada?
Está definida a temática do diploma?
O que é o refinamento de pseudo-rótulos em segmentação?
O que é imagery satelital e quais são as fontes (Sentinel, Landsat, Maxar)?
Quais frameworks são usados para construir RAG?
Que bibliotecas e ferramentas são usadas para construir RAG e bancos de dados vetoriais?
Quais métricas existem para avaliar a classificação, especialmente em casos de desequilíbrio de classes?
A sazonalidade foi considerada, já que você só pegou três meses?
O que é RASA e qual é a sua arquitetura?
Quais são as armadilhas ao trabalhar com fusos horários nas funcionalidades de tempo?