Quais frameworks são usados para construir RAG?

Para construir o Retrieval-Augmented Generation (RAG), são utilizados vários frameworks e bibliotecas populares que ajudam a integrar a pesquisa na base de conhecimento com a geração de texto. Entre eles:

• Hugging Face Transformers — fornece modelos para geração de texto e ferramentas para integração com fontes de dados externas.
• FAISS (Facebook AI Similarity Search) — biblioteca para busca eficiente em representações vetoriais de documentos.
• Haystack — framework para construir sistemas de busca e sistemas de perguntas e respostas, suporta a abordagem RAG.
• LangChain — biblioteca para criar cadeias de processamento de dados com LLM, incluindo RAG.

Normalmente, o RAG é construído combinando modelos de geração (por exemplo, GPT, BART) e sistemas de busca por índices de documentos, implementados com esses frameworks.