Machine Learning / AI

O que é NGBoost e previsões probabilísticas?

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SberDevicesНорникельАТОМ

Como treinam os embeddings para a tarefa com negatives difíceis?

Que otimizadores além do Adam existem e qual é a diferença entre eles?

Quais são as principais armadilhas nos benchmarks tabulares DL vs GBDT?

O que é o treino adversarial como proteção?

Qual perda usar em caso de desequilíbrio de classes?

Que tipos de calibração de câmeras existem?

Para que são usadas as redes convolucionais em sistemas de resposta?

Como criar e treinar um classificador no PyTorch?

Como calcular o tamanho da amostra para um teste A/B?

Como é realizada a pesquisa nos documentos?

O que são diversidade e Relevância Marginal Máxima (MMR)?

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ПАО Газпром нефтьСовкомбанкАТОМ

O que é a quantização pós-treinamento para modelos móveis?

O que é a separação planner-executor nos agentes?

Como distinguir um triângulo de um círculo na imagem?

O que é o prompting de auto-refinamento?

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СБЕРАТОМ

Como estruturar um prompt de sistema para que o modelo não se desvie da instrução?

O que são os parâmetros intrínsecos e extrínsecos de uma câmera?

Que problemas surgem na marcação de dados multimodais?

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VKАТОМ

Qual tarefa é resolvida com BERT e CRF?