O que é o prompting de auto-refinamento?

Refinar prompts por si próprio é uma técnica de trabalho com grandes modelos de linguagem (LLM), na qual o modelo analisa e melhora a sua resposta inicial por si próprio, usando pedidos adicionais ou esclarecimentos. A ideia é que, após a primeira resposta, o modelo 'reflete' sobre o resultado, identifica erros ou deficiências e gera uma resposta mais precisa ou completa.

Exemplo: primeiro, o LLM responde à pergunta, depois recebe o pedido "Verifica e esclarece a tua resposta", e depois fornece uma versão melhorada.

Isto ajuda a melhorar a qualidade das respostas sem intervenção humana, especialmente em tarefas complexas que requerem várias iterações de esclarecimento.