Qual é a diferença entre sharding e particionamento?

Ambos os termos referem-se à divisão de dados para melhorar o desempenho e a geribilidade, mas são utilizados em contextos diferentes.

• Particionamento (Partitioning): Geralmente aplicado no contexto de bases de dados individuais, onde uma tabela grande é logicamente dividida em partes menores e geríveis (partições) com base em um critério definido (por exemplo, por intervalo de datas, por hash). Todas as partições permanecem num único servidor ou cluster de bases de dados. Isto melhora o desempenho das consultas que lidam com uma parte dos dados e simplifica a administração (cópias de segurança, recuperação).

• Sharding (Sharding): Aplicado no contexto de escalabilidade horizontal de bases de dados, quando os dados são divididos em várias instâncias independentes de bases de dados (shards), que podem estar em diferentes servidores. Cada shard contém um subconjunto dos dados comuns e pode operar de forma independente. As consultas são direcionadas a um shard específico com base numa lógica de determinação do shard. Isto permite distribuir a carga e o volume de dados entre vários servidores.

Principais diferenças:

Característica	Particionamento	Sharding
Contexto	Uma base de dados ou cluster	Várias instâncias de bases de dados
Separação física	Não (lógica dentro de um único servidor)	Sim (em diferentes servidores/clusters)
Objetivo	Melhorar a geribilidade e o desempenho dentro de um único servidor	Escalabilidade horizontal, distribuição de carga
Transparência para a aplicação	Frequentemente transparente para a aplicação	Requer lógica de determinação do shard na aplicação ou proxy
Complexidade	Menos complexo	Mais complexo