Como é que os requisitos de memória RAM mudam ao usar uma arquitetura multi-módulo no processo de montagem?

Ao utilizar uma arquitetura modular múltipla, os requisitos de memória durante o processo de compilação podem aumentar significativamente.

Razões principais:

• Gráfico de dependências maior: O compilador (por exemplo, Gradle) precisa processar um gráfico de dependências complexo entre módulos. Isso requer mais memória para armazenar informações sobre os módulos, suas dependências e a ordem de compilação.
• Compilação paralela: Se a compilação paralela de módulos estiver ativada, cada processo ou thread paralelo pode consumir sua parte de memória.
• Caching: Gradle e outras ferramentas de compilação usam cache para acelerar recompilações. Quanto mais módulos, mais dados podem ser armazenados em cache, aumentando os requisitos de memória.
• Processamento de recursos: A compilação de recursos (XML, imagens, etc.) em cada módulo, sua fusão e otimização também requerem memória.
• KAPT/KSP: Se processadores de anotações (KAPT para Kotlin, KSP) forem usados, eles podem consumir recursos de memória significativos, especialmente em projetos grandes com múltiplos módulos.

Para reduzir o consumo de memória:

• Atribuir mais memória ao daemon do Gradle no arquivo gradle.properties:

  # Exemplo
  org.gradle.jvmargs=-Xmx4g -XX:MaxPermSize=512m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Dfile.encoding=UTF8
  

• Otimizar dependências entre módulos.
• Usar compilação incremental.
• Usar cache de build do Gradle.
• Perfil de compilação para identificar gargalos.