Machine Learning / AI
Czym jest nakładanie się między fragmentami i do czego jest potrzebne?
Jak testować system identyfikacji na nowych danych?
Jakie są problemy BERT w zadaniach generowania tekstu?
Czy dokumentalnie potwierdzono łączny doświadczenie 3 lata i 2 miesiące?
Czym jest łączenie LoRA i jak łączyć kilka adapterów?
Czym jest gradient boosting?
Czym jest test A/B w systemie rekomendacji i jakie są pułapki?
Dlaczego konwertować współrzędną na float podczas dzielenia?
Jak sprawić, aby LLM zwracał ścisły JSON i weryfikował odpowiedź?
Jak zaimplementować trening modelu XGBoost przy danych, które nie mieszczą się w pamięci?
Co zapominają zrobić z danymi na CUDA, co może prowadzić do przepełnienia pamięci podczas treningu?
Jakie symulatory używają (MuJoCo, Isaac Sim, Gazebo)?
Jak podejść do rozwiązania zadania SQL?
Czym jest uczenie się samonadzorowane i dlaczego stało się podstawą modeli fundamentów?
Jak wygląda rozkład sprzedaży jednego produktu według częstotliwości?
Jak realizowana jest dystrybucja zasobów w Dockerze?
Czym są formy normalne i jakie istnieją?
Czym jest przepisywanie zapytań w RAG?
Czym jest modelowanie czasowe i do czego służy wejście czasowe?
Dlaczego kontekst jest ważny w zadaniu klasyfikacji tekstu?