Czym jest przepisywanie zapytań w RAG?

Przekształcanie zapytań w RAG (Retrieval-Augmented Generation) to proces konwersji oryginalnego zapytania użytkownika na bardziej precyzyjną lub kontekstowo wzbogaconą formę przed wysłaniem go do etapu wyszukiwania odpowiednich informacji. Celem jest poprawa jakości wyodrębnionych danych, które następnie są wykorzystywane przez model generatywny do tworzenia odpowiedzi.

Na przykład, jeśli użytkownik zadaje krótkie lub niejednoznaczne pytanie, przekształcanie zapytań może dodać kontekst, wyjaśnić terminologię lub przeformułować zapytanie tak, aby system wyszukiwania lepiej zrozumiał intencję i dostarczył bardziej relewantne dokumenty.

Jest to szczególnie ważne w RAG, gdzie jakość wyodrębnionych informacji bezpośrednio wpływa na jakość końcowej odpowiedzi modelu generatywnego.