Machine Learning / AI
Jak przeprowadziłbyś eksperyment: tylko na danych historycznych czy przez test A/B w produkcji?
Jak działało wyszukiwanie plików bez indeksu wektorowego? Jak rozwiązywano problem wyszukiwania semantycznego?
Jakie są cechy OCR dla języka rosyjskiego (litera Ё itp.)?
Dlaczego chcesz odejść z [organizacji] i co dla ciebie oznacza rozwój zawodowy?
Jak zorganizować wykrywanie anomalii na podstawie metryk modelu?
Czym różni się forward od kontraktu futures?
Jakie typy SCD istnieją i jak kształtuje się historia w tabelach?
Czym są podejścia pointwise, pairwise i listwise w uczeniu do rankingu?
Jakie metody istnieją w walce z nierównowagą klas?
Czym są DialogFlow / Lex i jakie są ich ograniczenia?
Czym jest model prawdopodobieństwa zapytania?
Jak wyświetlić listę wyników?
Czym jest cenzura i jakie są jej rodzaje?
Jak wpływa zwiększenie liczby testowanych hipotez na błąd pierwszego rodzaju?
Czy narzędzia do scoringu wniosków kredytowych były początkowo weryfikowane przez analityków? Jak działał agent ReAct z tymi narzędziami?
Opowiedz o projekcie prognozowania odejść pracowników: co robiłeś, co się udało, z czego jesteś dumny?
Dlaczego regresja logistyczna to nie regresja?
Jak Kafka może być przydatna w tej architekturze?
Jaka jest główna motywacja do rozważania innych opcji pracy?
Jak oceniasz swój poziom pracy z SQL?