Middle
Opowiedz o projekcie prognozowania odejść pracowników: co robiłeś, co się udało, z czego jesteś dumny?
sobes.tech AI
Odpowiedź od AI
В проекте прогнозирования оттока сотрудников я занимался сбором и анализом данных HR, построением моделей машинного обучения для выявления факторов, влияющих на уход. Использовал методы классификации, такие как случайный лес и градиентный бустинг, для предсказания вероятности увольнения.
Результатом стало повышение точности прогнозов до 85%, что позволило HR-отделу своевременно принимать меры по удержанию ключевых сотрудников. Особенно горжусь тем, что внедрил интерпретируемые модели, которые помогли объяснить причины оттока и улучшить внутренние процессы.