Machine Learning / AI
Jakie metryki są odpowiednie do oceny modeli z niezbalansowanymi klasami?
Co się dzieje z drzewem, gdy minimalna liczba obiektów na liściu jest bardzo duża lub bardzo mała?
Co dodaje BERT do architektury transformatora?
Jak wyróżnić i wizualizować metryki agentów w Grafanie?
Jak wygląda proces onboardingu?
Czym jest moc testu i jak ją zapewnić?
Czym są cechy krawędzi i jak je wprowadzić do GNN?
Jakie metody zespołowe wykorzystują głębokie drzewa?
Czym jest Isolation Forest i dlaczego jest szybki?
Jak rozpoznawać tekst na obrazach za pomocą NLP?
Jak oblicza się współczynnik Gini i jak jest on powiązany z ROC AUC?
Jak drzewo zwraca prawdopodobieństwo przynależności obiektu do klasy?
Wyjaśnij, jak działa metoda gradient boosting na drzewach decyzyjnych.
Oblicz łączną sumę przychodów (revenue) dla każdego użytkownika Dla każdego użytkownika znajdź jego pierwszą i ostatnią datę zakupu Dodaj do DataFrame nową kolumnę prev_revenue, która zawiera przychód z poprzedniego zakupu tego samego użytkownika (przesunięcie w grupie). Jeśli poprzedni nie istnieje, ustaw NaN
Czym jest GCN (Sieć Konwolucyjna Grafów) i jaka jest jej formuła aktualizacji?
Jak rozwiązać problem częstego rekomendowania popularnych produktów w handlu detalicznym?
Oblicz łączną sumę przychodów (revenue) dla każdego użytkownika
Jakie kryteria zatrzymania wzrostu drzewa istnieją oprócz ograniczenia głębokości?
Jak profilować zużycie energii podczas inferencji ML?
Opowiedz o architekturze BERT i jak był trenowany.