Machine Learning / AI
Jakie są wymagania dotyczące szybkości dostarczania danych: w czasie rzeczywistym czy wsadowo?
Czy są dostępne dane do sprawdzenia rozwiązania, czy trzeba samodzielnie tworzyć dane testowe?
Jaka głębokość drzew jest używana w Random Forest i boosting?
Czym są RT-1/RT-2 od Google i modele foundation dla robotów?
Czym jest Prophet i jakie są jego mocne/słabe strony?
Jakie są problemy związane z zmęczeniem alertów i jak sobie z nimi radzić?
Jakie są cechy szkolenia i wdrażania modeli dla AR/VR?
Zaprojektuj system moderacji treści UGC (tekst + obrazy).
Czym jest MPS (Multi-Process Service)?
Jak scharakteryzować cel w zadaniu scoringu kredytowego z miesięcznymi płatnościami?
Czym różni się AutoML dla danych tabelarycznych od CV/NLP?
Czym jest sMAPE i jakie są jego problemy?
Dlaczego temat pracy dyplomowej nazywa się dekonwolucją?
Jak działa dropout podczas treningu i inferencji?
Czym są potencjalne wyniki (potential outcomes) Rubina?
Czym jest dekompozycja STL?
Czym jest SentencePiece i dlaczego jest potrzebny dla języków bez wyraźnych separatorów?
Jak zrównoważyć obciążenie między replikami serwera?
Czy narzędzia do scoringu wniosków kredytowych były początkowo weryfikowane przez analityków? Jak działał agent ReAct z tymi narzędziami?
Czy lista jest modyfikowalnym typem danych w Pythonie?