Machine Learning / AI
Jakie modele używałeś w zadaniach regresji i klasyfikacji, ile było cech i jak przebiegało szkolenie?
Czyli szukasz pracy od 2 miesięcy?
Opisz cykl agenta ReAct: jakie były kroki i jak kończył się cykl?
Czym był obiekt state (TypedDict lub inny)?
Jak przebiega inkrementalna aktualizacja indeksu FAISS na produkcji?
Co oznaczają parametry M, ef_construct, ef_search w HNSW?
Wyjaśnij, dlaczego sieć dwutorowa (two-tower) pomoże rozwiązać problem pierwszego poziomu — na czym dokładnie polega ta pomoc?
Jak radzić sobie z problemem rosnącego kontekstu podczas aktywnej rozmowy z użytkownikiem?
W tym schemacie, jeśli użytkownik napisze słowo „cześć”, trafi ono do RAG i otrzyma odpowiedź przez RAG z słowem „cześć”. Jak możemy to zobaczyć/zapobiec temu?
Co zrobiono z zgodnością w systemie RAG?
Jak można to zrobić technicznie — aby klik był wyżej niż pomijanie i podobne?
Dlaczego nie należy używać wektorowego RAG jako głównego mechanizmu dla odpowiedzi w transakcyjnych bazach danych SQL?
Opowiedz o projekcie regresji do prognozowania wartości rynkowej nieruchomości i używanym modelu.
I to dodałbyś teraz do produktu, tak? (doprecyzowanie dotyczące pamięci podręcznej FAQ)
Jak działa dwupoziomowy i dwubashenny system rekomendacji oraz do czego jest potrzebny?
Czy masz pytania dotyczące projektu i formatu pracy?
Jak uzyskać sformalizowaną, ustrukturyzowaną odpowiedź, na przykład przy użyciu ustrukturyzowanego wyjścia?
Co się stanie z jakością modelu, jeśli usuniemy pierwsze i ostatnie drzewo w losowym lesie i w gradientowym boostingu?
Co jest dla ciebie ważne w firmie oprócz finansów?
Jak ważne jest dla ciebie wpływanie na ustalanie zadań i architekturę projektu?