Machine Learning / AI
W czym czujesz się najbardziej pewny, w swojej ekspertyzie czy wiedzy, biorąc pod uwagę szeroki zakres umiejętności?
A jak to będzie działać teoretycznie w boosting, jeśli celem jest minus jeden? Załóżmy, że mamy pozytyw i negatyw, jeśli ustawimy cel na 10 zamiast 1 dla pozytywu, co się stanie, nic się nie zmieni?
Wyjaśnij, dlaczego sieć dwutorowa (two-tower) pomoże rozwiązać problem pierwszego poziomu — na czym dokładnie polega ta pomoc?
Jak radzić sobie z problemem rosnącego kontekstu podczas aktywnej rozmowy z użytkownikiem?
Przejdźmy do warunków: jakiego zakresu wynagrodzenia oczekujesz, zdalnie/biuro/hybrydowo?
W tym schemacie, jeśli użytkownik napisze słowo „cześć”, trafi ono do RAG i otrzyma odpowiedź przez RAG z słowem „cześć”. Jak możemy to zobaczyć/zapobiec temu?
Chciałbyś pozostać konkretnie przy Node.js i React, czy jesteś gotowy na inny stos (w kontekście ML)?
Co zrobiono z zgodnością w systemie RAG?
Opowiedz dokładniej, jak był zorganizowany pipeline systemu RAG (filtrowanie, re-ranking), co zrobiłeś osobiście, a co koledzy?
Jak wytrenować LLM, aby nie odpowiadał w przypadku braku informacji w kontekście?
Co się dzieje dalej w bloku Transformer po tym, jak uwaga wygenerowała wektor wyjściowy?
Opowiedz, jak w ogólności działa pipeline RAG: jakie etapy obejmuje?
Z jakich narzędzi AI korzystasz codziennie?
Opowiedz ogólnie, jak pracowałeś w ostatnim miejscu pracy (DOM.RF), za co odpowiadałeś, jak wyglądał Twój dzień pracy, jakie są obecne zadania w projekcie CorpGPT (korporacyjny RAG)?
Dlaczego nie należy używać wektorowego RAG jako głównego mechanizmu dla odpowiedzi w transakcyjnych bazach danych SQL?
Opowiedz o projekcie regresji do prognozowania wartości rynkowej nieruchomości i używanym modelu.
Czym wyczyszczono i znormalizowano dokumenty: Redis czy regex?
I to dodałbyś teraz do produktu, tak? (doprecyzowanie dotyczące pamięci podręcznej FAQ)
Istnieje 10 000 operacji matematycznych z biblioteką math. Co lepiej użyć do przyspieszenia: wielowątkowości czy wieloprocesowości?
Jak działa dwupoziomowy i dwubashenny system rekomendacji oraz do czego jest potrzebny?