Machine Learning / AI
Czy miałeś do czynienia z lasem losowym (w pracy lub w nauce)? Jakie są główne różnice między lasem losowym a boostingiem?
Ozon FreshOpowiedz, czym zajmowałeś się przez te 2 miesiące: odpoczywałeś, szukałeś pracy, miałeś projekty?
Czego teraz szukasz dla siebie?
iviCzym jest precyzja?
iviOpowiedz o swojej motywacji, dlaczego chcesz zmienić miejsce pracy?
iviOpowiedz mi o swoim doświadczeniu, czym zajmowałeś się przez ostatnie pięć lat?
iviNie rozumiem, dlaczego nie możemy wszystkiego robić online — jakie są tutaj naprawdę ograniczenia? Do czego służy wstępne obliczanie?
iviCo się dzieje dalej w bloku Transformer po tym, jak uwaga wygenerowała wektor wyjściowy?
Czym jest topic w Kafka?
AndersenDane są tabelę logs z wydarzeniami użytkowników (user_id, item_id, action_type, timestamp). Napisz zapytanie SQL, aby dla każdego użytkownika znaleźć ID ostatniego klikniętego przez niego produktu.
Ozon FreshJak radzić sobie z brakującymi danymi, w tym w szeregach czasowych?
НорникельDlaczego nie należy używać wektorowego RAG jako głównego mechanizmu dla odpowiedzi w transakcyjnych bazach danych SQL?
Agent nigdy nie wywołuje jednego z trzech narzędzi. Jak zbadać i rozwiązać ten problem?
Czy masz legitymację wojskową lub kartę przydziału?
AvitoCo zrobić w przypadku, gdy blok ma różną ilość treści — są pojedyncze bloki i bloki z 30 elementami? Jak pracować z wynikami treści, aby uzyskać funkcję tego bloku?
iviZadanie praktyczne Sprawdzanie LLM w PyTorch daje różne wyniki przy dwóch uruchomieniach. Które rozwiązanie jest bardziej dojrzałe? - Włączyć eval() i porównać wyniki jeszcze raz. - Zwiększyć rozmiar zestawu testowego. - Powtórzyć uruchomienie i wybrać najlepszy wynik. - Przełączyć się na TensorFlow bez analizy przyczyny. - Ustalić seed i uznać problem za rozwiązany. - Sprawdzić eval(), no_grad(), seed, DataLoader i deterministyczne operacje CUDA.
Zaprojektuj system dla kina online: dla każdego filmu jest kilka plakatów, trzeba wybrać najlepszy plakat, aby ludzie oglądali więcej treści. Opisz plan rozwiązania i dane potrzebne do treningu (może być bez ML).
iviCzy planujesz dalej zostawać na Filipinach, czy przeprowadzić się do innego kraju?
Opisz krok po kroku ścieżkę wiadomości użytkownika przez LLM podczas inferencji — od czatu do odpowiedzi, w tym szczegóły architektoniczne Transformera.
Jak w praktyce sprawić, by model w konkretnym polu generował tylko wartości z krótkiej listy ID tekstowych i żadnych innych symboli?
2gis