Machine Learning / AI
Czy masz doświadczenie z RecSys lub LLM?
Co widać w Grafanie podczas monitorowania systemu wieloagentowego?
Opowiedz mi, jaki jest skład zespołu, od kogo zazwyczaj pochodzi zadanie i jak zadania są rozdzielane w zespole?
Dlaczego w tej architekturze potrzebna jest baza danych wektorowych?
Jak LLM wyodrębnia potrzebne dane z zapytania do przekazania do narzędzia?
Czym jest gradient z punktu widzenia matematyki i jak jest stosowany w uczeniu maszynowym?
Opowiedz o Momentum: jakie są jego cechy?
Z motywacji finansowej: od jakiej kwoty rozważasz ofertę (komfortowy poziom)?
Co było wysyłane do końcowego użytkownika w Twoim systemie?
Czy w wykonywaniu agentów występowało równoległe działanie, czy wszystko było sekwencyjne?
Jaka będzie wartość metryki ROC-AUC dla klasyfikatora, który zawsze podaje wartość 0,9 na zbiorze danych składającym się z 90 pozytywnych i 10 negatywnych przykładów?
Co jest ważne przy wyborze nowego miejsca pracy? Oczekiwania płacowe?
Jak ocenić odpowiedzi LLM, jeśli są poprawne, ale napisane inaczej?
Jaki rodzaj uwagi pozwala obniżyć złożoność poniżej O(n²)?
Jak siebie oceniasz?
Jak oceniano jakość modelu dookreślenia?
Oblicz średnie doświadczenie zawodowe dla każdej kategorii wynagrodzenia
Opowiedz nam o przeglądzie swojej kariery: rodzaje ról, branże, kluczowe projekty.
Wymień jedną zaletę i jedną wadę CatBoost w porównaniu do LightGBM.
Czy uczestniczyłeś w walidacji złożonych systemów i agentów na etapie produkcji?