Machine Learning / AI
Czym jest RAG i jakie są jego główne składniki?
Dlaczego opuściłeś ostatnią pracę?
КонтурRozpocząłeś pracę w 1C:Rarus równocześnie z końcem studiów, jeśli się nie mylę?
Opowiedz o klasteryzacji: jakiego problemu rozwiązaliście, jaką metodę użyliście, jak mierzyliście jakość?
Jak nie zepsuć produkcji podczas wdrażania problematycznej wersji, która się uruchomi, ale będzie działać z błędami?
Co można zrobić, gdy po dłuższej pracy kontekst agenta stopniowo się zapełnia?
2gisCzy dobrze zrozumiałem: mamy tracker, który ma średnią ocenę od tracker'a treściowego za wypełnienie bloku, są cechy użytkownika i bloku, wybraliśmy pozytywny — co dokładnie?
iviCzy możesz wyjaśnić, jak dokładnie oblicza się kryterium Gini i jak wpływa ono na wybór podziału w drzewie decyzyjnym?
Jak ocenić jakość klasteryzacji?
СБЕРJakie metryki rankingowe stosowałeś w swojej pracy?
Jak działa RAG ogólnie — jak odbywa się wyszukiwanie odpowiedniego fragmentu na podstawie zapytania?
Jak zaprojektować system do automatycznego generowania treści dla kanałów Telegram w stylu autora kanału?
Jaki jest minimalny i komfortowy poziom dochodu dla Ciebie w rublach?
Co zmieniło się w LLM w porównaniu z oryginalnym transformatorze?
Z jakiego powodu odszedłeś z PIK?
Czy to Twoje pierwsze doświadczenie w IT? Gdzie pracowałeś wcześniej? W jakiej branży?
Kiedy lepiej używać RAG, a kiedy fine-tuning modelu?
Jak napisałbyś logikę ponawiania prób podczas komunikacji z LLM? Czy znasz bibliotekę Tenacity?
Jak zmieniać parametry? Jak zrozumieć, w którą stronę je zmieniać?
AvitoCzy masz doświadczenie z technologiami obliczeń rozproszonych?
Контур