Tak, walidacja złożonych systemów i agentów na etapie produkcji jest krytycznie ważnym etapem. Zazwyczaj obejmuje to monitorowanie kluczowych metryk w czasie rzeczywistym, testy A/B, wydania Canary i automatyczne kontrole jakości. Na przykład, dla modelu ML, można skonfigurować system, który monitoruje metryki dokładności, rozkład danych wejściowych i odchylenia w prognozach, aby na czas wykryć degradację modelu i zapobiec negatywnemu wpływowi na użytkowników.

Poprzednia Dalej