Machine Learning / AI
Czym jest feature store i jakie zadania rozwiązuje (Feast, Tecton)?
Kiedy deep learning pokonuje GBDT na danych tabelarycznych?
Opisz cykl pracy agenta: myśl → działanie → obserwacja → ...
W jakim zakresie ustawia się hiperparametry modelu?
Jak połączyć bazę pytań i odpowiedzi z zewnętrzną stroną internetową w celu rozwiązania zadania?
Czym jest samonadzorowane wstępne uczenie dla GNN?
Napisz funkcję, która zwraca znak z największą liczbą powtarzających się kolejno wystąpień w ciągu.
Czym są Airflow / Prefect / Dagster w pipeline'ach ML?
Czym jest FSDP i jak różni się od DDP?
Jakie zabezpieczenia przed wstrzykiwaniem promptów znasz?
Jak wybrać symbol przy kilku maksymalnych symbolach kolejno?
Czym jest trening end-to-end robota od piksela do działań?
Jaka jest różnica między nazwą domeny a adresem IP jako punktem końcowym?
Czym są kontekstowe bandyty?
Jakie biblioteki używasz do rozwiązywania typowych zadań uczenia maszynowego?
Jak wykorzystać zapytanie wyszukiwania i historię użytkownika do kształtowania dostawy podczas zimnego startu?
Czym jest IoU i jakie są jego skrajne przypadki?
Jakie są podejścia do odpowiedzialnego skalowania LLM?
Czym różni się DataParallel od DistributedDataParallel w PyTorch?
Jakie są przypadki użycia uplift w marketingu (docelowa populacja)?