Machine Learning / AI
Czym są rekomendacje oparte na sekwencji (SASRec, BERT4Rec)?
Czym jest separacja źródeł (Demucs, Spleeter)?
Kiedy deep learning pokonuje GBDT na danych tabelarycznych?
Czy specjalizujesz się w wizji komputerowej, czy jesteś gotów pracować w innych dziedzinach, takich jak NLP?
Czym jest bezpieczna agregacja?
Dlaczego wybrać model witryn Kimballa zamiast Tabeli Operacyjnego Biznesu (OBT)?
Czym jest trafna rekomendacja?
Czym jest trening end-to-end robota od piksela do działań?
Jakie metody regularyzacji istnieją dla modeli nieliniowych?
Czym są opóźnione obliczenia w Spark?
Jaka jest różnica między NaN a None w Pythonie?
Jaka jest różnica między metrykami NDCG a Accuracy? Która jest ważniejsza dla kanału wiadomości?
Jak obliczyć perplexity modelu językowego? Jakie są jego właściwości?
Jaka jest probabilistyczna interpretacja ROC-AUC?
Czym są błędy pierwszego i drugiego rodzaju?
Czym jest feature store i jakie zadania rozwiązuje (Feast, Tecton)?
Dlaczego nie można po prostu obliczyć mediany na każdym pracowniku, a następnie je połączyć?
Jak połączyć bazę pytań i odpowiedzi z zewnętrzną stroną internetową w celu rozwiązania zadania?
Jakie są techniki fallback w przypadku braku internetu i słabego urządzenia?
Dlaczego nie można uczyć się po prostu na wyjściach z gradientowego boostingu?