Machine Learning / AI
Jak działa rozkład normalny prawdopodobieństw w binarnej klasyfikacji?
Czym jest feature store i jakie zadania rozwiązuje (Feast, Tecton)?
Dlaczego nie można po prostu obliczyć mediany na każdym pracowniku, a następnie je połączyć?
Czym jest FSDP i jak różni się od DDP?
Jak zmniejszyć rozmiar pamięci podręcznej KV (GQA, MQA, okno przesuwne)?
Jakie zadanie rozwiązuje tuning modelu transformera?
Jak jest zbudowana lista w Pythonie i jaka jest złożoność czasowa podstawowych operacji?
Jakie biblioteki używasz do rozwiązywania typowych zadań uczenia maszynowego?
Czym są próbkowanie Thompsona i UCB?
Jak wykorzystać zapytanie wyszukiwania i historię użytkownika do kształtowania dostawy podczas zimnego startu?
Jakie są właściwości wyłączności wzajemnej klas w klasyfikacji wieloklasowej?
Jaka jest probabilistyczna interpretacja ROC-AUC?
Jak obliczyć wiek w latach między obecną datą a datą urodzenia w Pythonie?
Czym jest dopasowanie anchor i jakie kryteria są używane?
Czym jest zintegrowany dostęp do pamięci?
Jaka powinna być głębokość drzew w Random Forest i boosting?
Kiedy deep learning pokonuje GBDT na danych tabelarycznych?
Jakie są metody wyboru progu na podstawie krzywej ROC?
Czym jest atak kradzieży modelu i jak mu przeciwdziałać?
Jaką metrykę maksymalizować w zadaniu scoringu kredytowego, aby dokładnie zidentyfikować osoby, którym należy przyznać kredyt?