Opisz cykl pracy agenta: myśl → działanie → obserwacja → ...

Cykl pracy agenta w kontekście AI i LLM jest zwykle opisywany jako sekwencja etapów: myśl → działanie → obserwacja → myśl.

• Myśl: agent analizuje bieżące informacje, stan wewnętrzny i cel, aby sformułować plan lub decyzję.
• Działanie: agent wykonuje działanie, które może być żądaniem, poleceniem, zmianą stanu środowiska itp.
• Obserwacja: agent otrzymuje informacje zwrotne ze środowiska lub systemu — nowe dane, wyniki działania.

Po obserwacji cykl się powtarza, umożliwiając agentowi dostosowanie się i ulepszanie decyzji na podstawie nowych danych. Taki cykl zapewnia interaktywność i uczenie się w środowisku dynamicznym.

Przykład: chatbot otrzymuje pytanie (obserwacja), przetwarza je (myśl), formułuje odpowiedź (działanie), wysyła ją użytkownikowi, a następnie otrzymuje nowe informacje i powtarza cykl.