Machine Learning / AI
Czym jest kwantyzacja modeli?
Co można zrobić, aby przyspieszyć funkcję?
Jakie typy modeli znasz do zadań detekcji (rodzina R-CNN, YOLO, SSD, DETR)?
Czym są modele generatywne molekuł?
Czym jest wyszukiwanie wiązkowe i dlaczego jest rzadko używane do generacji otwartej?
Jak zmierzyć jakość modelu bez treningu?
Czym jest różnicowa prywatność i DP-SGD?
Jakie są podejścia do odpowiedzialnego skalowania LLM?
Jak działa drzewo decyzyjne?
Czym jest OSM i jak z niego wyciągać etykiety?
Czym jest graf i jak jest reprezentowany dla sieci neuronowych (macierz sąsiedztwa, lista krawędzi)?
Jakie są pułapki AutoML w produkcji (powtarzalność)?
Skąd pojawiły się nowe wagi i dlaczego ich jest więcej?
Jak używać Airflow do orkiestracji procesów ETL?
Jaka jest przybliżona złożoność odwracania macierzy?
Czym jest MT-Bench i jak obliczana jest ocena?
Jak znormalizować wartości liczbowe i zminimalizować wpływ wartości odstających?
Czym jest NCNN i jakie ma zastosowania?
Czym są DVC i Git LFS do wersjonowania danych?
Jakie są specyficzne optymalizacje dla ARM (NEON)?