Machine Learning / AI
Jaka jest złożoność proponowanego rozwiązania z usuwaniem znaków i odwracaniem? Czy można ulepszyć algorytm?
Co zwracają funkcje agregujące i nieagregujące w zapytaniu SQL?
Czy to było jakoś związane z rozwojem lub czymś, nad czym pracowali?
Opowiedz więcej o projekcie Analiza Przyczyny Źródłowej (RCA) — czym jest i jak został zrealizowany system?
Czy istnieje sposób na sprawdzenie, czy wygenerowany tekst nie zawiera faktualnych błędów w porównaniu z oryginałem?
Opowiedz więcej o swoim doświadczeniu end-to-end: jakie etapy realizowałeś od postawienia problemu do wdrożenia modelu w produkcji?
Czy znasz LoRA i metody fine-tuning?
Jak zmienić rozwiązanie do obliczania sum i kombinacji kostek, jeśli liczba kostek jest parametrem?
Jak wstępnie przetwarzać tekst: jakie słowa stop i interpunkcję usuwać, stosować stemming lub lematyzację?
Jak można dobierać hiperparametry?
Jak dropout pomaga unikać przeuczenia w sieciach neuronowych?
Czym jest HNSWlib i gdzie jest używany?
Jaka jest architektura i skład zespołu?
Czym jest sharding w ClickHouse?
Dlaczego konieczne jest kwantowanie modeli przed wdrożeniem?
Czym jest przybliżenie pola średniego?
Jakie frameworki używałeś, ile lat doświadczenia z Pythonem?
Czym jest bagging?
Do czego służy RAG w bocie informacyjnym opartym na LLM?
Jak wyjaśnić parametr temperatury w modelu osobie technicznej?