Machine Learning / AI
Czym są cechy krawędzi i jak je wprowadzić do GNN?
Czym jest parametryzacja predykcji v vs eps?
Jakie metryki są używane do regresji?
Czym jest target encoding dla cech kategorycznych w czasie i jak unikać leakage?
Czym jest ensembling cech w Anomalib?
Czym jest OEC (ogólna kryterium oceny)?
Jak policzyć liczbę unikalnych wartości w kolumnie DataFrame?
Czym są benchmarki bezpieczeństwa (ToxiGen, RealToxicityPrompts) i jak je interpretować?
Czym jest sparse attention?
Czym jest over-squashing w GNN?
Czym jest API OpenAI Assistants i jakie ma ograniczenia?
Czym jest bufor replay w uczeniu się ciągłym?
Czym jest prawo Twymana i jak mu przeciwdziałać?
Na niezrównoważonej próbce, recall modelu wynosi 100%, a precision 1%. Co się stało?
Wymień trzy najważniejsze czynniki przy wyborze nowej pracy.
Dlaczego konieczne jest dzielenie typów danych na zmienne i niezmienne?
Jak sklasyfikować wiek w przedziałach 5-letnich?
Czy tworzyłeś rozwiązania dla klientów pracodawcy — brali je i sami je utrzymywali?
Czym jest CV-leak i jakie są jego źródła?
Dlaczego wybrano uczenie maszynowe w matematyce?