Bufor powtórzeń w uczeniu ciągłym to mechanizm przechowywania i ponownego wykorzystania wcześniej widzianych danych, aby zapobiec katastrofalnemu zapominaniu podczas uczenia się na nowych danych.

Pomysł polega na tym, że model okresowo "przegląda" stare przykłady z bufora razem z nowymi, co pomaga zachować wiedzę o poprzednich zadaniach. Zazwyczaj bufor powtórzeń jest realizowany jako ograniczony zestaw przykładów, które są losowo wybierane do ponownego uczenia się.

Poprzednia Dalej