Machine Learning / AI
Czym jest probabilistyczny model konwersji?
Czy można używać funkcji z numpy do mnożenia macierzy w Pythonie?
Jak działa transformator? Opowiedz o BERT i GPT.
Jak wybierać cechy w modelu? Jest boosting i 5000 cech.
Na czym polega pomysł algorytmu Byte Pair Encoding (BPE)? Opisz kroki treningu.
Jak otrzymujesz informacje zwrotne od zespołu DevOps?
Jak regeneracja banerów zwiększa konwersje?
Czym są recovery prompts przy niskim zaufaniu?
Co jest pierwsze: nazwa domeny czy adres IP?
Czym jest fuzja jądrowa i gdzie pomaga?
Do czego służy Spark i jak działa?
Czym jest FSDP (Fully Sharded Data Parallel)?
Jak wdrożyć podejście oparte na przedmiotach w systemach rekomendacji?
Jaka jest złożoność asymptotyczna przy wielokrotnych przejściach po liście?
Czym jest VAD (detekcja aktywności głosowej) i jakie modele (Silero VAD)?
Jakie są nowoczesne podejścia do danych tabelarycznych (CatBoost, LightGBM, XGBoost, deep tabular)?
Jakie narzędzia używasz do rysowania diagramów?
Kiedy istnieje macierz odwrotna?
Zbyt mocno zagłębiasz się w technikę, gdy proszą cię o opowiedzenie prostych rzeczy. Jak to skomentujesz?
Jaka jest prawdopodobieństwo poprawnej odpowiedzi przy różnych strategiach wyboru klasy na liściu drzewa i jak je obliczyć dla dowolnych prawdopodobieństw?