Jakie frameworki używałeś, ile lat doświadczenia z Pythonem?

Mam około 3 lat doświadczenia w pracy z Pythonem, głównie w dziedzinie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

Używałem następujących frameworków i bibliotek:

• TensorFlow — do tworzenia i trenowania sieci neuronowych.
• PyTorch — do elastycznego rozwoju modeli głębokiego uczenia.
• scikit-learn — do klasycznych algorytmów uczenia maszynowego i wstępnej obróbki danych.
• Keras — wysokopoziomowe API do szybkiego prototypowania sieci neuronowych.
• Pandas i NumPy — do pracy z danymi i obliczeń numerycznych.

Przykład prostego użycia PyTorch do tworzenia sieci neuronowej:

import torch
import torch.nn as nn

class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.fc = nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.fc(x)

model = SimpleNN()
input = torch.randn(1, 10)
output = model(input)
print(output)