Czym jest strata GIoU, DIoU, CIoU?
Machine Learning / AI
Jakie są metryki oceny jakości generacji dźwięku (FAD, MOS)?
Czym jest FPN i do czego jest potrzebny?
Czym jest SLAM i jak ML integruje się z metodami klasycznymi?
Jak obsługiwać błędy wywołania narzędzia w agencie (ponowienie, fallback)?
Czym jest transformator wideo (ViViT, TimeSformer)?
Jakie są metryki oceny modeli uplift (Qini, krzywa uplift)?
Czym są DVC i Git LFS do wersjonowania danych?
Czym jest cross-encoder i czym różni się od bi-encoder?
Czym różni się TF-IDF od reprezentacji częstotliwościowej i do czego jest potrzebny?
Jakie są cechy przetwarzania wideo w porównaniu z obrazami?
Czym jest multi-query attention i gdzie jest używana?
Czym jest model językowy Unigram w tokenizacji (jak w SentencePiece)?
Opowiedz o zadaniu tłumaczenia maszynowego. Czym jest sequence-to-sequence?
Czym jest RVQ (residual vector quantization) w kodeku audio?
Czym jest odwrócone uczenie przez wzmacnianie?
Czym jest ROUGE i czym różni się ROUGE-L od ROUGE-N?
Czym są modele foundation w medycynie (MedSAM, RadGraph)?
Czym jest odwrócone scoring skłonności w LTR?
Jakie są techniki deduplikacji danych w pipeline?