Czym jest FPN i do czego jest potrzebny?

FPN (Sieć Piramidy Cech) to architektura sieci neuronowej używana w wizji komputerowej do przetwarzania obrazów na różnych skalach. Buduje piramidę cech, umożliwiającą skuteczne wykrywanie obiektów różnych rozmiarów.

Do czego służy FPN:

• Zapewnia wielopoziomową reprezentację cech, łączącą wysokopoziomową semantykę z szczegółami na niskim poziomie.
• Poprawia jakość wykrywania małych i dużych obiektów.
• Jest używany w nowoczesnych algorytmach detekcji, takich jak Faster R-CNN, Mask R-CNN.

Zasada działania: FPN pobiera cechy z różnych warstw sieci bazowej (np. ResNet), wzmacnia je i łączy, tworząc zestaw map cech o różnych rozdzielczościach, które następnie są wykorzystywane do detekcji.