Czym jest budżet wyszukiwania i jak go planować?

Budżet wyszukiwania — to ograniczenie zasobów (czas, moc obliczeniowa, liczba iteracji) przeznaczonych na proces poszukiwania optymalnych hiperparametrów lub modeli w zadaniach automatycznego uczenia maszynowego (AutoML) i optymalizacji hiperparametrycznej (HPO).

Planowanie budżetu wyszukiwania obejmuje:

• Określenie dostępnych zasobów (czas, moc obliczeniowa).
• Wybór strategii wyszukiwania (np. losowe wyszukiwanie, optymalizacja bayesowska, grid search) z uwzględnieniem budżetu.
• Ustalenie maksymalnej liczby iteracji lub czasu pracy.
• Priorytetyzację najbardziej obiecujących obszarów przestrzeni hiperparametrów.

Na przykład, jeśli masz 24 godziny na optymalizację, możesz ustawić algorytm tak, aby badał hiperparametry przez ten czas, zamiast próbować przeszukać wszystkie warianty, co może być niemożliwe.

W ten sposób, budżet wyszukiwania pomaga efektywnie wykorzystać ograniczone zasoby i osiągnąć najlepsze wyniki w ramach ustalonych ograniczeń.