Machine Learning / AI
Wat is het verschil tussen een agent en een eenvoudige LLM?
Heb je ervaring met Spark?
Vertel eens over jezelf: aan welke projecten heb je gewerkt, welke technologieën heb je gebruikt?
Vertel me over Batch Normalization: wat is het en waarom is het nodig?
Vertel ons over Word2Vec: welke leerstellingen worden daarin gebruikt (CBOW, Skip-gram)?
Wat gebeurt er bij het aanroepen van loss.backward()? Wat is de gradient en hoe wordt deze berekend?
Hoe toon je in Linux informatie over hoeveel videogeheugen elk proces gebruikt?
Hoe bepaal je op basis van de classificatieresultaat welke van de twee databases te raadplegen?
Waar ben je territoriaal nu en waar ga je werken?
Hoe zal G-Eval de kwaliteit beoordelen?
Wat te doen als we willen leren met 4 voorbeelden?
Leg het verschil uit tussen gesuperviseerde en niet-gesuperviseerde training. Geef alstublieft mondeling antwoord op deze vraag.
Vertel over de moeilijkste taak of uitdaging in een van de projecten.
Hoe heb je de gegevens verzameld en welke aanpak heb je gekozen voor de churn-taak?
Wat is het verschil tussen fine-tuning en RAG? Krijgen we hetzelfde resultaat?
Hoe lang duurt het om aan een nieuw project te beginnen?
Wat is BERT en op welke taken is het getraind?
Wat anders, naast kruis-entropy, kan worden gebruikt als verliesfunctie?
Wat is je huidige status van je zoektocht naar werk — heb je definitieve aanbiedingen, in welke fase ben je?
Vertel over interessante projecten op het gebied van klassieke ML — scoring, classificatie.