Machine Learning / AI
Wat is het verschil tussen QAT en PTQ?
Wat is contrastief leren in het algemeen (SimCLR, MoCo)?
Hoe verwerk je een datastroom om de mediaan te berekenen met beperkte geheugen?
Wat is SARSA en hoe verschilt het van Q-learning?
Welke problemen ontstaan er bij het initialiseren van de gewichten met nullen? Welke initialisatiemethoden (Xavier, He) lossen deze problemen op?
Wat is warp en waarom is warp divergence belangrijk?
Wat is BYOL en waarom heeft het geen negatives nodig?
Hoe onderscheid je een driehoek van een cirkel op de afbeelding?
Welke monitoringmetriek voor ML-modellen in productie hebt u ingesteld?
Wat is gedeeld geheugen en waarom zou je het gebruiken?
Hoe combineer je gegevens uit twee tabellen met verschillende volledigheid van adres en prijs in SQL?
Wat zijn de foundation-modellen voor tijdreeksen (Chronos, TimesFM, Lag-Llama)?
Wat is het RAG-evaluatiekader (Ragas, TruLens)?
Hoe voorkom je verlies van betrouwbaarheid bij het mengen van kenmerken?
Hoe bepaal je of twee zinnen qua betekenis vergelijkbaar zijn?
Welke referentiewaarden voor ROC AUC worden als goed of slecht beschouwd?
Wat is het property graph model (Neo4j, Cypher)?
Wat is multi-query retrieval?
Welke zakelijke problemen lost de survival-analyse op (churn, rotatie)?
Zijn er cursussen discrete wiskunde geweest?