Vertel eens over jezelf: aan welke projecten heb je gewerkt, welke technologieën heb je gebruikt?

In mijn projecten heb ik gewerkt aan taken van machine learning en kunstmatige intelligentie, inclusief natuurlijke taalverwerking en computer vision. Bijvoorbeeld, ik ontwikkelde een tekstclassificatiesysteem met behulp van transformer-gebaseerde modellen zoals BERT, voor automatische categorisatie van documenten.

Ik gebruikte Python met bibliotheken zoals TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, en tools voor data preprocessing — pandas, numpy. In projecten voor computer vision, paste ik OpenCV en convolutionele neurale netwerken toe voor objectherkenning.

Daarnaast heb ik deelgenomen aan de ontwikkeling van aanbevelingssystemen, waarbij ik methoden zoals collaboratief filteren en matrixfactorisatie heb toegepast. Voor het implementeren van modellen gebruikte ik Docker en cloudplatforms zoals AWS en GCP.

Mijn ervaring omvat dus de volledige cyclus — van gegevensverzameling en -verwerking tot modeltraining en integratie in productieomgevingen.