Machine Learning / AI
Wat is continuous batching en waarom is het beter dan static batching?
Wat is LLaVA en hoe is het opgebouwd?
Wat zijn de veiligheidskenmerken bij het beheer van robots met machine learning?
Wat is Earth Engine en welke taken lost het op?
Hoe bepaal je de afgeleide van de verliesfunctie voor logloss en MSE?
Wat is Dueling DQN?
Wat is adversarial training en wat is de trade-off?
Wat is early stopping in HPO (ASHA, Hyperband)?
Hoeveel gewichten worden getraind in een convolutionele laag met een 5x5 kernel en 10 filters?
Hoe filter je alleen de actuele gegevens in een SQL-query?
Waarom levert BERT een betere kwaliteit bij tekstclassificatietaken dan TF-IDF met logistische regressie?
Hoe kies je de grootte van de embedding vector?
Wat is RLHF? Beschrijf de drie fasen van training.
Wat is ETL?
Hoe lang werk je al bij Albers?
Wat is gepivoteerde normalisatie?
Wat is een surrogate sleutel?
Noem een ensemble-leermethode, naast bagging en boosting?
Een algoritme voor het verbinden van sequenties implementeren, bijvoorbeeld hash join?
Wat is AlphaFold en wat is het principe ervan?