Noem een ensemble-leermethode, naast bagging en boosting?

Naast bagging en boosting behoren ** stacking (stapelen)** tot ensemble-methoden. Bij stacking worden verschillende modellen op dezelfde dataset getraind, en hun voorspellingen worden gebruikt als invoer voor een meta-model dat leert de uiteindelijke voorspelling te doen. Dit stelt je in staat om de sterke punten van verschillende algoritmen te combineren en de voorspellingskwaliteit te verbeteren.