Wat is LLaVA en hoe is het opgebouwd?

LLaVA (Large Language and Vision Assistant) is een multimodaal model dat tekst- en beeldverwerking combineert om taken op te lossen die begrip en generatie van informatie vereisen op basis van beide datatypes.

Het is gebaseerd op grote taalmodellen (LLM), zoals GPT, en integreert visuele gegevens via gespecialiseerde architecturen, zoals visuele encoders (bijvoorbeeld ViT — Vision Transformer).

Belangrijkste componenten van LLaVA:

• Visuele encoder: zet de afbeelding om in een vectorrepresentatie.
• Taalmodel: ontvangt de visuele embeddings samen met de tekstinvoer en genereert een antwoord.

Op deze manier kan LLaVA vragen beantwoorden over de inhoud van afbeeldingen, ze beschrijven, visuele en tekstuele taken uitvoeren.

Een voorbeeld van toepassing zijn multimodale chatbots die gelijktijdig tekst en afbeeldingen kunnen begrijpen, bijvoorbeeld door vragen over een afbeelding te beantwoorden of een beschrijving te genereren.